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基于随机森林的建筑结构损伤识别方法
Damage Identification Technique for Building Structure Based on Random Forest
投稿时间:2010-12-13  修订日期:2010-12-13
DOI:
中文关键词:  小波包分解 随机森林 损伤识别 加速度信号
英文关键词:damage identification random forest wavelet package decomposition acceleration signal
基金项目:
作者单位邮编
周绮凤 厦门大学自动化系 
杨小青 厦门大学自动化系 361005
周青青 厦门大学自动化系 
雷家艳 厦门大学建筑与土木工程学院 
摘要点击次数: 2072
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中文摘要:
      针对建筑结构损伤识别问题,提出基于小波包分解和随机森林的损伤识别方法。采用小波包对结构在不同损伤程度和位置的振动加速度信号进行分解,求取各个频带上的总能量作为特征向量,利用随机森林作分类器对损伤位置和程度进行识别。最后应用该方法对一座八层剪切型钢框架结构进行损伤判别,实验结果表明该方法具有较好的识别精度与稳定性。
英文摘要:
      A structural damage identification method was proposed based on wavelet packet decomposition and random forest. Wavelet package decomposition was used to decompose the vibration acceleration signals of building structure, which had different damage degrees and locations. The energy sequences at different bands of frequency decomposed by the wavelet packet decomposition were inputted to Random Forest as feature vectors for damage pattern recognition. The proposed method has been applied for damage identification of an eight-story steel frame structure of shear, and the experiment results show that it has good recognition accuracy and stability.
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