摘要:在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应 用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时 幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进 行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验 模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信 号 下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性 。