应用变精度粗糙集获取柴油机故障有效监测点
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    提出基于变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,简称VPRS)理论获取柴油机故障有 效监测点的方法。通过变精度粗糙集在 不同精度时分类近似质量的计算,得到柴油机在不同采集点的分类近似质量,进一步计算出各 采集点条件属性与决策属性的近似依赖值,得出在故障监测中最敏感的状态信息监测点。通 过变精度粗糙集理论对采集点数据的处理,找出故障诊断系统中最有效工作状态监测点。有 效信息的采集,可以最大限度地减少噪声对故障诊断的影响, 提高故障诊断系统的工作效率和准确率。

    Abstract:

    Approximate quality was classified by calculating data collected from different points of a diesel engine in different precision,and the most sens itive status information collectingpoint was acquired by further calculation of approximate dependence on condition attributes and decision attributes in each collecting point.The most efficient detecting point for work status in fault diagnosis system was found by processing the data from collecting points with the theory of variable precision rough set. Collection of efficient information could decrease the noise pollution on fault diagnosis to the maximum extent, which improves the work efficiency and accuracy of the fault diagnosis system.

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