利用小波去噪和HHT的模态参数识别
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由响应的Hilbert变换识别模态固有频率和阻尼比。利用该方法对某振动台简支梁系统进行了模态参数识别,结果表明在噪声干扰下,该方法识别模态参数的精度较高,特别是阻尼比识别精度高。

    Abstract:

    This paper put forward a method which is based on wavelet denoising technology and Hilbert Huang transform (HHT) to improve the accuracy of modal parameters identification. Firstly, wavelet denoising technology was used tosuppress the noise and reduce the noise influence on empirical mode decomposition (EMD). Therefore, the calculation capacity and decomposition layers of signals in the course of EMD can be reduced. Secondly, freedom response of single mode was ext racted after using the EMD method to decompose the denoised signal. Finally, the natural frequencies and damping ratio were identified after finishing the freedom response′s Hilbert transform. The results of an actual measurement indicate that the accuracy of theidentified natural frequencies and damping ratio by the proposed method are closer to the true results.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司