基于LMBP算法的柴油机喷油器故障诊断
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    为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenber gmarquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷 油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,辨识效果好。

    Abstract:

    In order to diagnose faults of a diesel injector, this paper proposed a learning algorithm—LevenbergMarquardt back propagation (LMBP) algorithm th a t converges very fast. A fault diagnosis model was built by using the LMBP neura l network. Experiments of the typical faults of diesel injector were conducted. The results show that the diagnosis method is feasible and effective.

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