采用子图像抽取尺度变换的边缘检测方法
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    摘要:

    针对工业尺寸检测中现场采集 图像模糊但目标占有空间尺度较大这一特点,利用低分辨率采样下图像高频特征失真较大而 低频特征失真较小的原理,提出了一种通过图像抽取获得多幅不同尺度子图像分别进行边缘 检测后,综合各子图像边缘与原图像边缘来提取大尺度弱边缘的算法。试验结果表明,本算 法能有效地检测出图像中的大尺度弱边缘。

    Abstract:

    According to the characteristics that images taken in industrial fields have low resolutions but the detected targets are large on images, a new method for detecting largescale weak edge is presented. It is based on the principle that when the image resolution is reduced, the high frequency characteristics of image are distorted while the lows are highlighted. The weak edges are searched by extracting some subimages, detecting edge on each subimage and integrating the edges of subimages with that of original image. Experimental results show that the method can detect large scale weak edges effectively.

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  • 收稿日期:2008-10-24
  • 最后修改日期:2008-11-03
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