小波变换自适应算法的主动振动控制
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    将小波分析理论和 最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明 ,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输入信号自相关矩阵的相关性,且收敛速度和 稳定性能均有显著提高。

    Abstract:

    Combining the wavelets and least mean square (LMS) algorithm, this paper focuses on adaptive vibration control to sheet metal by using decomposition LMS algorithm. In order to realize the realtime of wavelets adaptive algorithm, t h e fast MALLAT algorithm was adopted. The simulation and experimental results sho w that the method, compared with the traditional LMS algorithm, effectively redu ces the autocorrelation of the input signal correlation matrix, and the converge nce speed and steadystate performance are significantly improved.

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  • 收稿日期:2010-06-23
  • 最后修改日期:2010-10-29
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