基于参数模型的频响函数估计方法
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    针对传统的非参数频响函数估计方法不适用于短记录数据的情况,提出了一种基于公分母模 型的参数化频响函数估计方法。该方法使用输入输出信号的快速傅里叶变换(输入输出谱)作 为主要数据 ,通过最小二乘法求解参数,利用奇异熵技术对系统进行定阶。最后采用一个二层框架的仿真 算例对所提出的算法进行了验证。仿真算例结果表明,通过响应信号的奇异熵能够较准确的 对系统定阶,频响函数估计结果与理论值之间吻合较好。

    Abstract:

    If the test data is a short data sequence, it is not suitable to perfo rm conventional nonparametric estimation of frequency response function (FRF). Aimed at the problems, a new FRF estimation using the parameterized model was pr esented. A common denominator transfer function model was employed and the input and output spectrums were used as the primary data. The parameters were solved by the least square estimator. The technology of singular entropy was adopted to determine the order of system. A simulation case of a 2storey building demons trates that the algorithm is effective.

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  • 收稿日期:2009-05-25
  • 最后修改日期:2009-08-03
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