HHT新方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用
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    为了克服HilbertHuang transform(HHT)中的端点效应,利用基于掩模信号法的端点处理方法 ,对信号进行外延后再进行empirical mode decomposition(EMD),在一定程度上克服了EMD 方法的端点效应问题。同时利用掩模信号对intrinsic mode function(IMF)分量进行延拓后,再进行Hilbert变换,有效地抑制了Hilbert变换中的端点效应。系统仿真信号以及实测信号的验证结果表明该方法是有效的。

    Abstract:

    The end effect is produced in the decomposition process of empirical mo de decomposition (EMD) based Hilbert-Huang transforms. To suppress the end effect, using the making signal, signal data were firstly extended before the pro c ess of EMD. Then, the IMF was extended by using the making signals before Hilber t transform. The results of the simulation and the experiment show that the ending effect can be effectively overcome.

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