摘要:分析了B样条经验模式分解(B-spline empirical mode decomposition,简称BS-EMD)的端点效应问题,指出了现有延拓方法的不足,提出了一种基于支持向量机的B样条经验模式分解端点效应消除方法。首先采用支持向量机对原始信号进行延拓;然后用B样条插值方法对延拓端点效应问题,指出了现有延拓方法的不足,提出了一种基于支持向量机的B样条经验模式分解端点效应消除方法。首先采用支持向量机对原始信号进行延拓;然后用B样条插值方法对延拓后的数据进行插值计算得到信号的均值曲线;最后进行经验模式分解,得到本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)。仿真和试验结果表明,本文所提方法能有效地消除BS-EMD端点效应问题.