IMF筛选停止条件的分析及新的停止条件
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    分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数 (intrisic mode function,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止条件,从分解效果图可以看到3种停止条件对EMD分辨率的影响;然后提出了一种改进的IMF筛选停止条件;最后通过分解面的效果图和算例,表明新方法可以减少模式混叠现象,提高EMD分解效果。

    Abstract:

    The sifting stopping criteria of intrisical mode function(IMF) about empirical mode decomposition(EMD) and propose a new stopping criterion. In this paper, a measurement method is established to explain the infulence of the stopping criterion to empirical composition. The result indicates that these stopping criteria have a bad effect for EMD, thus a new stopping criterion is presented. The measurement method and simulation results show that the EMD has a better performance to reduce mode mixing using the new stopping criterion to the sift signal.

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