摘要:针对经验模态分解(empirical model decomposition,简称EMD)存在的模态混叠问题,总结 了引起模态混叠异常事件的类型, 讨论了模态混叠的产生原因,提出了采用加入高频谐波后再进行EMD分解消除模态混叠的方 法。根据信号分析频率范围和特征选择高频简谐波的频率和幅值,并使高频谐波作为第1阶I MF分解出来,可以有效消除模态混叠现象,异常事件通常可以包含在第1阶IMF中,必要时可以 将加入的高频信号直接减掉,不影响对EMD结果的判断。与总体平均经验模态分解法(ensembl e empirical model decomposition,简称EEMD)对比的仿真计算表明,两种方法 都可以有效消除模态混叠现象,但高频谐波加入法具有运算速度快、误差小、分解结果物理 意 义明确和不需后处理的优点,对含复杂异常事件的实际故障信号分析验证了该方法在工程应 用中的有效性和可行性。