摘要:依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波 形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标。基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立 了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA )相结合的柴油机喷油器故障诊断模型。以喷油器开启 信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模 糊推理逻辑。运用FNNGA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊 断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁 阀 驱动电流的故障试验。结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策 略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断。