面向桥梁状态评估的传感器优化配置
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以模态置信度矩阵(modal ass urance criterion简称MAC)、Fisher信息阵和振型误差为优化准则,采用整数编码遗传算法, 探讨了模态挠度法应用中的有限元模型修正和模态挠度计算的传感器优化配置问题。与常用的平分法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法比较,优化配置结果表明,整数编码遗传算法优于上述3种方法。

    Abstract:

    Taking MAC matrix and Fisher information matrix, and shape error as optimization criteria respectively, the integer-coded genetic algorithm is applied to optimal sensor placement. Compared with three existing optimal sensor placement method, which are divide equally method, effective independence method, and cumulative method based on QR decomposition, The results indicate that the integer-coded genetic algorithm is better than three existing method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-07-19
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司