基于多采样率的风电多机组远程监测
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    针对风力机许多部件的振动频率很低,振动监测的风电机组远程状态监测受限于网络速度而难以实现的问题,研究了基于多采样率信号处理技术的多机组远程振动监测。通过对风电机组的振动信号进行二次抽样处理,大大减小了包含风电机组振动信息的数据量。仿真分析表明,在现有网络条件下,可实现风电多机组振动数据的广域网传输,进而可实现风电多机组的远程振动监测。

    Abstract:

    In view of low vibration frequencies of wind turbines and remote vibration monitoring for wind turbines is difficult to carry out because of slow network speed, remote vibration monitoring based on multirate signal processing for wind turbines is investigated. The amount of vibration data is reduced greatly by decimation. The simulation results show that it is possible to monitor wind turbines by remote vibration monitoring via WAN.

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