多尺度熵在转子故障诊断中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为解决从信号中提取故障特征难的问题,介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵(multi scale entropy,简称MSE),并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量,以提取故障特征。试验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵更能有效地实现转子故障类型的诊断。

    Abstract:

    A new method, multiscale entropy (MSE) is introduced, which can extract the fault feature from the signals. The concepts of sample entropy and multisc ale entropy are introduced firstly, and then they are used to measure the complexity of rotor signals. By analyzing rotor experimental data, the results show that,compared with sample entropy, multiscale entropy can distinguish the fault categories of rotor more effectively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-05-12
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司