Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题
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    Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定。基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题。笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考。为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力。

    Abstract:

    Wilson-θmethod is a kind of the numerical method for structure dynamic response, and it can guarantee the unconditional stability under certain conditions. Like other identification method in time domain, Wilson-θinverse analysis method for load identification, also has the problems of accumulated error and accuracy. The paper studies the inverse analysis of Wilson-θ method and some influence factors for load identification precision, including the value of θ, the time interval, damping ratio, the number and position of measurement points and the noise. Numerical examples are implemented to investigate each parameter impact on the load identification precision, in order to provide references on the choice of the parameters for high-precision load identification. To improve the load identification accuracy problem caused by the cumulative error, the golden section is introduced to modify the inverse method of Wilson-θ. Simulation examples show that the modified algorithm is stable and has good noise-resistance capability.

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