基于扭摆振动的转动惯量识别方法
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TB123; TH11

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Identification Method for Moment of Inertia Based on Torsion Pendulum
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    摘要:

    为了准确识别物体的转动惯量值,考虑了非线性空气阻尼和非线性恢复力对转动惯量识别的影响,建立了基于非线性动力学系统的扭摆振动模型,提出了基于Hilbert变换的转动惯量识别方法。首先,利用扭摆振动获得物体的角位移信号,通过对角位移信号进行Hilbert变换计算角位移信号的包络信号和瞬时相位;然后,利用包络信号和瞬时相位计算扭摆振动的瞬时无阻尼固有频率;最后,根据瞬时无阻尼固有频率识别物体的转动惯量。通过气浮转台实现物体的扭摆振动,利用基于Hilbert变换的算法识别试验样件的转动惯量。试验结果表明,试验样件转动惯量估计值的相对误差小于1%,从而验证了该识别方法的有效性。

    Abstract:

    In order to accurately identify the moment of inertia, the nonlinear torsion pendulum model is established by considering nonlinear damping and the nonlinear restoring force. An identification method for the moment of inertia based on the Hilbert transform is presented. First, the envelope signal and instantaneous angular frequency are computed by the Hilbert transform of the angular displacement signal. Then, the instantaneous undamped natural frequency of the torsion pendulum is calculated by the Hilbert transform. Finally, the test object′s moment of inertia is identified by the torsion pendulum with an air-hovered turntable. The experimental results show that the relative error of the moment of inertia is less than 1%, which validates the identification method.

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  • 在线发布日期: 2014-09-11
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