正则化技术在状态空间载荷识别中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TH113; TB122; O313

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(11172166)


State Space Force Identification Based on Regularization Technique
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对载荷识别问题中的不适定性,提出了一种基于局部最小准则(local minimum criterion,简称LMC)的正则化技术处理方法。通过对线性系统离散状态空间方程的研究,建立了基于该正则化技术的状态空间载荷识别数学模型。仿真结果表明,该方法能有效地识别出载荷且计算效率较高,并结合数值试验结果分析研究了测点数、采样时间间隔和激励力频率因素对识别结果的影响,为载荷识别的高精度提供参考

    Abstract:

    A regularization technique based on local minimum criterion (LMC) is presented to deal with the force identification problem. The state space force identification model for the linear system is built. The numerical test results demonstrate that the method is effective and efficient. In addition, in order to provide a reference for the high-precision identification results, the effect factors of measuring number, sampling time interval and frequency of the force are taken into account.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-01-06
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司