大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TH17

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(51375434,11172260);国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)资助项目(2008AA04Z410)


State of the Art of State Monitoring and Fault Diagnosis for Large Rotating Machinery
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。

    Abstract:

    This paper discusses the significance of state monitoring and fault diagnosis of rotating machinery. A framework is put forward to support each other in four aspects of state monitoring and fault diagnosis: theories and methods, key technologies, systems diagnosis, and applications. An example of the research on the system of state monitoring and fault diagnosis for the ultra-supercritical steam turbine generator is given. Progress in the previously mentioned four aspects is reviewed. Finally, thoughts and suggestions about state monitoring and diagnostic studies of rotating machinery are given.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-03-04
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司