飞机载荷标定试验数据的多元回归选元方法
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V217+.32;TH13

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国家自然科学基金资助项目(50135010)


Selection Method of Multiple Regression Elements for Load Calibration Test Data
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    摘要:

    进行飞机载荷标定试验时,由于载荷与应变参数之间存在耦合相关性,采用逐步回归法判断自变量是否显著时具有一定的主观性。针对飞机载荷标定试验数据处理提出了一种多元回归选元方法,将回归项的变异系数作为误差控制指标和选元的判据,逐步剔除变异系数最大的自变量,直至选出最优的自变量参数组合,以此得到较佳的回归结果。此方法已成功应用于多个型号飞机起落架航向、垂向、侧向载荷的飞行实测。

    Abstract:

    When an airplane load is calibrated, there is some subjectivity in judging whether an independent variable is significant due to coupled correlation between load and strain. A selection method of multiple regression elements for processing calibration test data in airplane structural load measurements is given that uses the coefficient of variation as a standard for selecting multiple regression elements. The biggest coefficient of variation is selected and excluded until optimal results are obtained. This method has been successfully applied to the loads measurement of landing gears.

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  • 在线发布日期: 2024-09-02
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