基于车载图像传感器的汽车跑偏自动测试研究
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TH72;U467.5

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武汉理工大学校企合作科研基金资助项目(20162h0057)


Vehicle⁃Wandering Automatic Testing System Based on Vehicle Image Sensor
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    摘要:

    为了满足企业准确判定下线车辆的跑偏量是否符合相关标准要求,设计了一套基于车载图像传感器的汽车行驶跑偏自动测试系统。利用Matlab图像处理平台,对图像进行预处理、车道中心线边缘检测及道路拟合,提取车道线特征点的位置坐标,基于坐标转换和跑偏模型,确定被试车辆在测试区域的行驶跑偏量。实际应用表明,该系统安装调试方便,自动化程度高,测量精度高,实时性强,同时也达到了模块化的要求,方便集成,系统运行平稳,更能满足企业测试要求。

    Abstract:

    In order to meet the enterprise requirements of qualification test for new vehicles, an automatic testing system of vehicle driving-wandering based on vehicle image sensor is presented. Based on platform of Matlab image processing, image reprocessing, lane edge detection and lane fitting are carried out respectively, and the position coordinates of lane feature points are extracted. According to the coordinate transformation relationship and offtracking model, the deviation amount of the target vehicle in test area is determined. Practical application shows that the system is easy to install and debug, with high degree of automation, high measurement accuracy, strong real-time, and also meets the requirements of modularization, convenient integration, smooth system operation, which can meet the requirements of enterprise testing.

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  • 在线发布日期: 2021-10-31
  • 出版日期: 2021-10-30
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