基于声发射定位算法的故障检测技术研究
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TP29;TH70

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广东省省级促进经济高质量发展专项资助项目(MGG192500190)


Fault Detection Monitoring with Acoustic Emission Location Method
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    摘要:

    高精度的声发射源定位能够帮助工程人员快速定位故障或异常发生的位置,可用于对大型设备进行结构可靠性监测和检测。为了提高声发射源定位的精度,提出一种融合了Geiger定位方法、同伦算法及牛顿梯度方法的源定位算法。采用Geiger迭代定位方法实现对源定位信息的迭代更新,并将更新信息的求解转变为对不适定问题的求解。同伦算法和牛顿梯度方法的结合,避免了常规不适定问题求解方法中耗时的矩阵求逆,优化了求解过程。实验结果表明,所提方法优于常规定位算法,可实现对声发射源位置信息的高精度求解。

    Abstract:

    The acoustic emission localization algorithm with high accuracy can help engineers quickly ascertain the fault or abnormality location, which can be used to monitor and detect the reliability of large scale equipment. In order to improve the localization accuracy, a novel localization algorithm is proposed, which fuses the excellent numerical performance of the Geiger method, homotopy algorithm and Newton's gradient method. The Geiger method is adopted to realize the iterative update of source location information, and an ill-posed problem is designed to update the source location information. The combination of homotopy algorithm and Newton's gradient method avoids the time-consuming matrix inversion in the conventional solution method. The final experimental results show that the proposed method in this paper is superior to the conventional localization algorithm, and can achieve a more precision solution of the acoustic emission source location information.

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  • 在线发布日期: 2022-11-01
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