基于互谱矩阵函数的多声源识别方法

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2023.02.010

首页 > 过刊浏览>2023年第43卷第2期 >277-281. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2023.02.010

基于互谱矩阵函数的多声源识别方法
DOI:
                        10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2023.02.010
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:1.上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海,201620;2.上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海,201620;3.中国人民解放军32128部队 济南,250000;4.上海杨浦职业技术学校 上海,200093
作者简介:
通讯作者:杨超，男，1979年1月生，博士、讲师。主要研究方向为噪声源识别与定位、阵列信号处理。E-mail：nfuyangchao@sina.com
中图分类号:TH17;TB52
基金项目:国家自然科学基金资助项目（51675324，52172371）；上海高校青年教师培养计划资助项目（ZZGCD18019）

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为解决多声源识别中的混叠问题，提出一种基于互谱矩阵函数的多声源识别方法。首先，对与各峰值源相关的互谱矩阵进行特征值分解，并利用特征值和特征向量构造其函数；其次，在反卷积迭代过程中，将该函数用于计算移除各峰值源后的互谱矩阵函数和输出功率；最后，将与各峰值源相关的干净波束和剩余功率谱叠加，获得多声源的分布图像。仿真与实验结果表明，该算法的输出波束主瓣窄、旁瓣低，可有效提升传统反卷积算法的动态范围，实现多声源的高分辨率识别。

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收稿日期:2020-09-21
最后修改日期:2020-11-18
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在线发布日期: 2023-06-27
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