转子绕组匝间短路故障是调相机的一种常见故障，一旦出现就会直接影响调相机在系统中的无功输出。由于调相机在运行过程中时常要对无功功率进行调节，仅用单独的特征量难以准确地对故障进行诊断，极易出现误判。针对此问题，提出一种基于DS证据理论（DS evidence theory，简称DST）的调相机转子轻微匝间短路故障的诊断方法，综合利用振动信号和励磁电流中的感应谐波对故障进行诊断。首先，通过随机森林计算单独特征量下的故障概率；其次，通过DST的组合规则将二者的结果进行综合诊断；最后，通过实验进行验证。实验结果表明，该方法诊断的正确率均高于单独特征量的诊断，可以有效提高调相机转子轻微匝间短路故障识别的准确性。