管道泄漏信号的降噪是精确定位泄漏点的关键，但该信号具有非平稳、非线性的特性，传统方法对这类信号的去噪效果有限。为了有效剔除噪声以提升泄漏定位的精度，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，简称VMD）的自适应降噪方法。首先，通过相关系数筛选有效固有模态函数（intrinsic mode function，简称IMF）实现信号重构；其次，根据重构信号信息熵的最小值，得到VMD的最优分解层数和最优降噪信号；最后，通过负压波理论实现泄漏定位，并搭建了管道泄漏实验系统对所提方法进行验证。结果表明：该方法能有效抑制噪声，保留了信号的波形特征，且能识别出明显的负压波拐点；泄漏定位的最小相对误差为0.9%，最大为3.75%。与传统方法相比，所提方法定位的精度更高，结果更稳定。