某型大气数据传感器优化设计及其性能测试
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沈星,男,1975年2月生,教授、博士生导师。主要研究方向为新型传感器、驱动器的设计测试及其在航空智能结构中的应用。E-mail: shenx@nuaa.edu.cn

中图分类号:

TH824

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(12111540251)


Optimization Design and Performance Test of Atmospheric Data Sensor
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    摘要:

    为实现直升机的全向测速和低速时精准测速,基于伯努利原理,设计了一种随动式大气数据传感器。采用正交试验方法设计了总静压受感器,根据随动机构的性能目标完成并优化了驱动部件风标片体结构设计和布局设计。针对大气数据传感器压力输出值发生漂移的问题,提出了一种数据在线修正方法,并搭建传感器试验平台进行传感器性能及误差测试。试验结果表明,该随动式速度矢量传感器能有效测量直升机的高低空速,经在线修正后,速度误差降低至2%以下。

    Abstract:

    In order to realize the omnidirectional and low speed measurement of helicopter, a novel atmospheric data sensor is designed based on Bernoulli principle. The design of total static pressure sensor is put forward based on orthogonal test. And beyond that, servo mechanism including rotating elements and driving mechanism is designed and optimized to realize pitot tube rotating with air flow. For the offset of pressure output drift of atmospheric data sensor, an online data correction method is proposed. The experimental platform is established. The feasibility of the atmospheric data sensor and the veracity of the online data correction method is proved by the experiment data, and the measuring error of the air speed is reduced to less than 2% after online data correction.

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  • 收稿日期:2022-05-07
  • 最后修改日期:2022-05-17
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  • 在线发布日期: 2023-08-02
  • 出版日期: 2023-08-30
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