考虑个体差异效应的高拱坝测点群变形监控
作者:
作者单位:

1.华北水利水电大学水利学院 郑州,450046;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 南京,210098;3.华北水利水电大学测绘与地理信息学院 郑州,450046

作者简介:

杨光,男,1989年9月生,博士、讲师。主要研究方向为水工结构安全监控与变异诊断。曾发表《Hybrid hydraulic-seasonal-time model for predicting the deformation behaviour of high concrete dams during the operational period》(《Structural Control and Health Monitoring》2021,Vol. 28,No. 3)等论文。

通讯作者:

孙锦,女,1990年5月生,博士、讲师。主要研究方向为人工智能算法及大数据分析。 E-mail: sunjin@ncwu.edu.cn

中图分类号:

TV698.1

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(52109155);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2019492211);华北水利水电大学高层次人才启动资助项目(202005002,202005017)


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    摘要:

    针对水压-温变-时效(hydraulic-seasonal-time,简称HST)模型监控高拱坝变形的不足,以变形规律相似的测点群为对象,搭建一种新的监控模式。首先,依据面板数据格式,建立水压、温变和时效面板模型;其次,引入固定效应(fixed effect,简称FE)和随机效应(random effect,简称RE)表征个体差异效应,据此构建HST-FE/RE面板模型;然后,通过建立置信椭球,借助典型小概率原理,提出测点群变形监控准则;最后,结合某实际工程,检验方法的可行性和有效性。结果显示:HST-FE/RE复相关系数及剩余标准差分别为99.875%和0.016 34,拟合性能比HST更优;HST-FE/RE变形预测相对误差波动平稳,最大值为3.28%,精度高于HST;置信椭球准则对典型小概率变形的辨识比置信区间准则严格。相较于常规方法,本方法性能提升较大,更适用于高拱坝变形监控。

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  • 收稿日期:2021-07-24
  • 最后修改日期:2021-09-17
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  • 在线发布日期: 2023-12-29
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