低信噪比下的滚动轴承早期微弱故障识别是轴承故障诊断领域的一个难点问题，基于希尔伯特变换解调的包络谱分析法虽是得到广泛工程应用的轴承故障检测经典方法，但其对信噪比过低的轴承早期微弱故障诊断能力不足。针对这一问题，采用时频域高阶统计量——谱峭度开展滚动轴承早期微弱故障识别研究。利用滚动轴承从完好逐渐发展到外圈损伤失效的全寿命周期试验数据进行分析，结果表明：对于轴承出现的早期微弱故障，谱峭度法能够通过识别提取位于高信噪比共振频带的微弱故障信号，实现轴承早期微弱故障识别，相比直接采用包络谱分析法提前了200 min检测出微弱故障。