1.北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室 北京,100029;2.北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 北京,100029
李启行，男，1989年10月生，副教授。主要研究方向为旋转机械动力学与振动控制。曾发表《环境激励下的旋转机械工作模态参数辨识》（《机械工程学报》2019年第55卷第19期）等论文。
TH113.1
国家自然科学基金资助项目（12272035， 92160203）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（buctrc202229）
在转子系统中存在横向振动与扭转振动的耦合，扭转振动的信息被调制在横向振动之中。鉴于此，提出一种基于横向振动传感器信号提取微弱扭转振动信息的方法。通过对横向振动信号进行Hilbert振动分解得到单一成分的信号，再通过Hilbert变换从中提取相位角，分解相位角即可获得扭振信号，进而计算出原始扭振信号的幅值与频率。数值仿真和试验结果表明，该方法可以精确地获取扭振信号，具有较高的频率分辨率，试验提取得到的频率相对误差仅为0.38%，并通过工业级离心压缩机试验台验证了其工程应用的可行性。该方法可实现对未安装专门扭振测试仪的机组进行扭振补充监测，提供了一种工程扭振监测的便捷途径。