基于宏微导向的ACO-MUSIC两级相控声源定位算法

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.01.010

首页 > 过刊浏览>2024年第44卷第1期 >67-73. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.01.010

基于宏微导向的ACO-MUSIC两级相控声源定位算法
DOI:
                        10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.01.010
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:1.广东工业大学机电工程学院 广州，510006;2.广东云声科技有限公司 广州，510006
作者简介:刘缘，男，1994年1月生，硕士生。主要研究方向为声源定位。曾发表《Centimeter-scale wide-field-of-view laser-scanning photoacoustic microscopy for subcutaneous microvasculature in vivo》（《Biomedical Optics Express》2021，Vol.12， No.5）等论文。 E-mail：yuanliu20201010@163.com
通讯作者:纪轩荣，男，1980年8月生，博士、教授、博士生导师。主要研究方向为超声无损检测。 E-mail：xr.ji@gdut.edu.cn
中图分类号:TH73;TB52+9
基金项目:广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队资助项目 （2016ZT06G375）； 国家自然科学基金资助项目（51805097， 51975131， 11804059）

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针对传统的多重信号分类（multiple signal classification，简称MUSIC）算法定位声源位置时存在计算量大的问题，提出了一种基于宏微导向的蚁群（ant colony optimization，简称ACO）-MUSIC两级相控声源定位算法。首先，利用ACO估算出声源所在的宏观位置，再用MUSIC算法精确搜索声源所在的微观方位；其次，对提出的算法进行数值仿真，并搭建实验系统进行验证。仿真和实验结果表明，所提出的算法可以高精度、快速地定位出声源所在的位置；在搜索步距为0.05°时，算法的计算复杂度和计算时间仅为传统MUSIC算法的0.25%和2.8%。

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收稿日期:2021-11-23
最后修改日期:2021-12-20
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在线发布日期: 2024-02-27
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