基于频域分解与重采样的结构欠采样模态辨识
作者:
作者单位:

中山大学航空航天学院 深圳,518107

作者简介:

利雅洁,女,1997年12月生,硕士生。主要研究方向为结构振动参数识别。liyj57@mail2.sysu.edu.cn

通讯作者:

汪利,男,1988年11月生,博士、副教授。主要研究方向为结构健康监测和计算力学。E-mail:wangli75@mail.sysu.edu.cn

中图分类号:

TB123;O329

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(11972380)


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了研究欠采样情况下的结构模态辨识问题,首先,在频域分解法识别结构模态参数的基础上,引入重采样策略,对不同采样频率下的参数进行辨识;其次,使用模态确认准则进行模态匹配,结合扇形折叠曲线对欠采样下发生混叠的模态参数进行还原,还原出结构的真实频率以及阻尼比;最后,通过一个8自由度仿真模型和一个4层框架实验案例,证明所提方法能够准确识别欠采样结构的频率、阻尼比和振型,重采样策略能够切实解决欠采样模态辨识问题,从而验证了该方法的正确性和可行性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-12-20
  • 最后修改日期:2022-02-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-02-27
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2024 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司