基于小波字典的风速数据重构的压缩感知方法

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.04.008

首页 > 过刊浏览>2024年第44卷第4期 >684-689. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.04.008

基于小波字典的风速数据重构的压缩感知方法
DOI:
                        10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.04.008
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:1.东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 南京, 211189;2.浙江大学建筑工程学院 杭州, 310058
作者简介:
通讯作者:万华平，男，1986年4月生，博士、研究员、博士生导师。主要研究方向为结构健康监测与结构不确定性分析。E-mail： hpwan@zju.edu.cn
中图分类号:TU317;TH7
基金项目:国家重点研发计划资助项目（2021YFF0501001）；国家自然科学基金资助项目（51878235）；浙江省重点研发计划资助项目（2021C03154）；混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室开放课题资助项目（CPCSME2020-05）

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由于风速具有明显的非平稳性，常用字典的压缩感知（compressed sensing，简称CS）方法对于风速信号重构效果不佳，故引入基于小波字典的压缩感知方法，用于重构风速缺失数据，有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测风速数据验证了本研究方法的有效性，并研究了数据缺失工况、正则化参数、小波字典层数和小波类型对风速信号重构效果的影响。结果表明，基于小波字典的压缩感知方法可有效重构缺失的风速信号。

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收稿日期:2022-03-15
最后修改日期:2022-04-09
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在线发布日期: 2024-09-03
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