基于DCF建模的混凝土超声阵列全聚焦成像

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.06.011

首页 > 过刊浏览>2024年第44卷第6期 >1127-1134. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.06.011

基于DCF建模的混凝土超声阵列全聚焦成像
DOI:
                        10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2024.06.011
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:1.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌，330063;2.南昌市建筑科学研究所南昌，330029;3.中建一局集团第二建筑有限公司北京，102600
作者简介:
通讯作者:李秋锋，男，1976年10月生，博士、教授、博士生导师。主要研究方向为无损检测技术与仪器、检测信号分析与处理及材料评价等。E-mail：qiufenglee@163.com
中图分类号:TB5;TU317
基金项目:国家自然科学基金资助项目（11764030，12364056）；江西省主要学科和技术带头人计划资助项目（20204BCJL22039）；江西省自然科学基金重点资助项目（20212ACB204014）

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为了进一步提高混凝土检测信噪比及成像分辨力，提出一种基于数字补偿滤波的超声阵列全聚焦成像技术。首先，针对低频超声探头频率响应所造成的检测信号出现的振铃影响，采用数字补偿滤波的方法对检测信号进行补偿校正，提高信噪比；其次，用补偿滤波后的检测信号建立全数据矩阵，并采用全聚焦算法进行结构成像；最后，根据信号特征校正缺陷与底面位置，获得高质量结构成像图。与未经过数字补偿滤波的成像结果相比，检测信号经过数字补偿滤波后，成像图中的伪像数量与面积大幅减少，缺陷和底面更加突出，缺陷处信噪比提高了9.6 dB，缺陷的定位更准确，能够满足工程检测要求。

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收稿日期:2022-03-18
最后修改日期:2022-07-05
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在线发布日期: 2024-12-26
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