基于编码器信号自适应MOMEDA的太阳轮故障检测
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昆明理工大学机电工程学院昆明,650500

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通讯作者:

郭瑜,男,1971年12月生,博士、教授、博士生导师。主要研究方向为振动信号分析、旋转机械故障特征提取。E-mail:kmgary@163.com

中图分类号:

TH17;TH132.425

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(52165067);云南省重大专项科技计划资助项目(202002AC080001)


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    摘要:

    针对行星减速器太阳轮故障检测问题,提出了一种基于改进自适应多点最优最小熵反褶积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,简称MOMEDA)的太阳轮故障检测方法。首先,基于编码器信号传递路径短、与动力学直接相关的优势,结合传动参数,计算得到故障特征周期,确定故障周期搜索区间及步长;其次,利用谱负熵最大化原则自适应确定优化滤波器长度,并得到解卷积后的信号;最后,采用包络谱分析揭示太阳轮齿根裂纹故障特征。通过仿真和实测数据分析,验证了所提方法的有效性。

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  • 收稿日期:2022-04-13
  • 最后修改日期:2022-08-10
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  • 在线发布日期: 2024-12-26
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