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首页 > 过刊浏览>2025年第45卷第2期 >233-239. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2025.02.004
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核电多回路系统多源传感器异常检测的AAKR-SPRT方法
作者:
作者单位:

西安交通大学航空动力系统与等离子体技术全国重点实验室 西安，710049

通讯作者:

成玮，男，1983年6月生，博士、教授、博士生导师。主要研究方向为高端装备智能运维与健康管理。E-mail： chengw@mail.xjtu.edu.cn

中图分类号:

TL362.3;TH17

基金项目:

国家重点研发计划资助项目（2019YFB1705403）；国家自然科学基金资助项目（52105121）；王宽诚教育基金会资助项目

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    摘要:

    针对核电多回路耦合系统在升功率运行中异常传感器检测困难、检测延时及检测精度低等问题，提出了一种自联想核回归模型（auto-associative kernel regression，简称AAKR）与修正序贯概率比检验（sequential probability ratio test，简称SPRT）相结合的方法。首先，利用小波软阈值降噪方法对监测数据预处理，获取高质量的多源传感器解调信号；其次，采用AAKR构造传感器正常运行数据的估计值，并获取多源传感器测量值与估计值之间的残差；然后，运用滑动时间窗获取不同阶段残差向量的均值和方差，设计一种SPRT检测规则对传感器残差进行异常检测；最后，用核电一、二回路耦合系统模拟机实验数据进行方法验证与性能分析。结果表明，所提传感器异常检测方法的准确率达到99.52%，异常检测延时降低了81.73%，可有效提高现有核电厂传感器异常检测的稳定性。

    参考文献
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  • 收稿日期:2023-11-22
  • 最后修改日期:2024-03-21
  • 在线发布日期: 2025-04-28
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