非线性结构总恢复力和荷载非参数化识别
作者:
作者单位:

1.华侨大学土木工程学院 厦门,361021;2.黑龙江科技大学建筑工程学院 哈尔滨,150022;3.华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室 厦门,361021

作者简介:

赵冶,男,1993年11月生,博士。主要研究方向为结构非线性行为识别。曾发表《Various damper forces and dynamic excitation nonparametric identification with a double Chebyshev polynomial using limited fused measurements》(《Measurement》2022,Vol.193)等论文。

通讯作者:

许斌,男,1972年3月生,博士、教授。主要研究方向为结构非线性行为识别。E-mail: binxu@hqu.edu.cn

中图分类号:

TU311.3;TN911.7;TH113.1

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(52378301);华侨大学科研基金资助项目(605-50Y10816);福建省智慧基础设施与监测重点实验室开放研究课题资助项目(IIM-02-01)


E-mail:zhaoye@usth.edu.cn
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    摘要:

    针对结构非线性行为多样性及荷载未知的问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, 简称EKF)和勒让德多项式的多自由度结构总恢复力和荷载非参数化识别方法。首先,运用勒让德多项式进行非线性结构总恢复力(total restoring force, 简称TRF)建模;其次,通过EKF算法进行非线性结构总恢复力和荷载的非参数化识别;最后,以装有不同类型磁流变阻尼器的2个多自由度结构数值模型为例,在不同的激励情况下,考虑2%和4%的测量噪声影响,通过结构部分自由度加速度和位移响应的数据融合,消除了识别结果低频漂移现象,实现了未知动力响应、荷载及总恢复力的非参数化识别。研究结果表明,即使考虑不同的测量噪声水平和激励形式,所提出方法仍可以有效地对未知动力响应、荷载及总恢复力进行非参数化识别。

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  • 收稿日期:2023-10-09
  • 最后修改日期:2024-07-26
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  • 在线发布日期: 2025-06-28
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