风力机叶片主梁初始损伤状态识别方法研究
作者:
作者单位:

1.沈阳工业大学建筑与土木工程学院 沈阳,110870;2.沈阳工程学院新能源学院 沈阳,110136;3.湖南大学电气与信息工程学院 长沙,410082;4.沈阳工业大学机械工程学院 沈阳,110870

作者简介:

周勃,女,1976年9月生,博士、教授、博士生导师。主要研究方向为可再生能源装备状态监测与智能运维。曾发表《风力机叶片原生缺陷转捩的能量释放机理研究》(《仪器仪表学报》2017年第38卷第12期)等论文。

通讯作者:

中图分类号:

TH878;TK83

基金项目:

国家自然科学基金面上资助项目(52175105);辽宁省教育厅高等学校基本科研资助项目(JYTMS20231218);沈阳市科技资助项目(23-407-3-21)


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了识别含褶皱缺陷的风力机叶片主梁初始损伤临界状态,在流变学理论的基础上建立了疲劳损伤萌生区域温度场与应力场的定量关系,在已知初始损伤尺寸的条件下推导了初始损伤温度跃变判据,在平面应力假设的条件下推导了损伤萌生的临界声发射幅值和累积声发射数的函数关系。为了验证红外热像(infrared thermography,简称IR)方法识别初始损伤状态的有效性,制作带皱褶的玻璃纤维增强复合(glass fiber reinforced plastic,简称GFRP) 材料层合板试件进行疲劳拉伸实验,在不同的应力加载条件下同时采集试件的声发射(acoustic emission,简称AE)信号和IR图。实验结果表明:在损伤萌生时刻,温度判据和声发射累积计数判据的理论值与实测值误差均未超过10%,并对比显微照片和IR图像证明了初始损伤状态特点,说明AE和IR对于初始损伤状态识别具有一致性。该研究为识别GFRP材料初始损伤临界状态提供了一种新的测试方法,也为风力机叶片早期健康检测提供了阈值指标。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2023-09-20
  • 最后修改日期:2024-01-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-06-28
  • 出版日期:
您是第位访问者
振动、测试与诊断 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司