为实现高空间分辨率的结构模态振型识别，提出了一种基于视频测量的结构连续模态辨识方法。首先，引入基于光流的视觉模态分析方法对一定数量的区域进行分析计算，得到结构频率、阻尼比和初始位移；其次，对各区域边缘像素点梯度矩阵进行奇异值分解，得到主方向向量，并将初始位移投影在主方向上，得到主方向位移；然后，利用结构连续性条件对整体位移进行恢复和修正，得到结构连续模态；最后，通过拱形模型试验对所提出方法进行验证，将识别频率、阻尼比与激光测振仪的测量结果进行对比。试验结果表明：前5阶的频率识别误差均小于0.15%；阻尼比识别误差除第3阶外均小于0.07%；识别振型与有限元仿真对比，前5阶的模态置信准则值均大于0.95；所提出方法仅针对选定区域分析计算，计算量小，且能够对图像梯度信息不足区域的位移进行恢复和修正，得到结构连续模态。