基于SPU-McFxLMS算法的涡桨飞机舱内噪声主动控制研究
作者:
作者单位:

1.南京航空航天大学航空学院 南京,210016;2.中国飞机强度研究所 西安,710065

作者简介:

沈昊,男,1999年10月生,博士生。主要研究方向为噪声振动控制。Email:shenhao@nuaa.edu.cn

通讯作者:

沈星,男,1975年2月生,博士、教授。主要研究方向为航空智能结构、噪声振动控制。E-mail:shenx@nuaa.edu.cn

中图分类号:

TB535;TH113.1

基金项目:

航空科学基金资助项目(2024Z009052003);强度与结构完整性全国重点实验室开放基金资助项目(ASSIKFJJ202303001);南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金资助项目(BCXJ25-06)


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    摘要:

    涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square, 简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(sequential partial update-McFxLMS, 简称SPU-McFxLMS)算法,开发了多通道主动噪声控制系统。SPU-McFxLMS算法通过更新部分滤波器权值,在保证收敛精度的同时能够显著降低计算复杂度。首先,对比分析了传统McFxLMS算法与SPU-McFxLMS算法的原理差异,通过理论推导证明其计算效率提升特性;其次,建立了算法仿真模型,通过仿真验证了理论分析结果;最后,基于SOM-TL6678核心板开发了16通道的主动噪声控制系统,并搭建飞机座舱地面模拟实验平台进行实验。结果表明,该系统在108 Hz和216 Hz双频噪声场景下,各位置的平均降噪量能够达到10 dB以上。

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  • 收稿日期:2022-11-09
  • 最后修改日期:2022-12-08
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  • 在线发布日期: 2025-06-28
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