1.天津大学先进内燃动力全国重点实验室 天津，300072;2.潍柴动力股份有限公司内燃机与动力系统国家重点实验室 潍坊，261061;3.天津仁爱学院机械与动力工程学院 天津，301636
王辉，男，1985年11月生，博士生。主要研究方向为动力设备智能运维。 E-mail： wanghui19@tju.edu.cn
TH17;TK42
内燃机可靠性国家重点实验室开放课题资助项目（skler-202009）
针对当前柴油机故障诊断领域深度学习模型参数规模大、训练时间长，以及工程应用中带标签样本不足的问题，提出一种基于轻量化网络和循环微调训练的柴油机故障诊断迁移学习方法。首先，该方法采用轻量化MobileNet-V2作为主干网络，在权重迁移学习的基础上，提出一种部分权重循环初始化微调的方法，解决了变工况条件下的小样本诊断问题；其次，开展不同程度进气滤清器堵塞和气门间隙异常的柴油机故障台架实验；最后，采用所提方法和现有方法，对变负荷条件下的柴油机进行故障诊断对比分析。结果表明：所提方法在参数规模、计算量、诊断精度和稳定性上均优于现有方法，尤其是在小样本条件下的优势更为明显。