为克服既有安全评估方法时效性差、主观性强、难以量化等缺点，解决已有人工神经网络缺乏可解释性和物理意义、图解可视化弱等问题，以贝叶斯推理与效用计算为依据，提出一种结合贝叶斯决策网络（Bayesian decision network，简称BDN）的桁架结构安全评估方法。首先，通过分析桁架传力路径，将桁架体系拆分为多个子结构，再以子结构为不确定性节点，同时增加决策节点和效用节点，通过有向弧连接以完成BDN网络拓扑定义；其次，计算节点变量的条件概率表，确定节点状态参数并计算概率参数；然后，以影响因素为自变量、以效用值为因变量建立函数关系，完成对效用函数的计算；最后，以一榀试验钢桁架为验证对象，通过绘制体系状态评分图，完成对钢桁架当前状态的决策和评估。结果表明：结合BDN可以刻画钢桁架在某荷载组合作用下的状态变化过程，桁架的安全和失效评分曲线交点即为某个状态的临界荷载；通过推理、决策得到的桁架体系状态概率与试验现象基本吻合，可为类似结构体系的安全评定提供参考。