基于WSAM的滚动轴承故障IAS信号特征提取
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昆明理工大学机电工程学院 昆明,650500

作者简介:

通讯作者:

郭瑜,男,1971年12月生,博士、教授、博士生导师。主要研究方向为旋转机械故障诊断。E-mail:kmgary@163.com

中图分类号:

TH133.33

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(52165067);云南省基础研究专项重点资助项目(202501AS070116)


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    摘要:

    将谱幅值调制(spectral amplitude modulation,简称SAM)技术与编码器信号相结合,提出一种基于加权谱幅值调制(weight spectral amplitude modulation,简称WSAM)的滚动轴承故障瞬时角速度(instantaneous angular speed,简称IAS)信号特征提取方法。首先,采用前向差分法对编码器信号进行处理,将得到的IAS信号进行傅里叶变换(Fourier transform,简称FT),得到幅值和相位,保持相位不变,对幅值谱赋予不同的权重并进行傅里叶逆变换(inverse Fourier transform,简称IFT),得到一系列的修正信号;其次,通过构建频域能量比指标表征每个修正信号的故障信息丰富度;然后,基于频域能量比指标和自适应阈值设计一个权重函数;最后,由修正信号的平方包络谱和权重函数生成加权平方包络谱(weight squared envelope spectrum, 简称WSES),通过分析加权平方包络谱揭示滚动轴承故障特征,从而实现滚动轴承故障特征提取。仿真和实验也验证了所提方法的有效性。

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  • 收稿日期:2023-09-19
  • 最后修改日期:2024-11-06
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  • 在线发布日期: 2026-02-28
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