为评估轴箱轴承性能退化状态，提出一种改进的自适应邻域局部线性嵌入方法（improved adaptive neighborhood locally linear embedding，简称IAN-LLE），用以准确评估轴箱轴承性能的退化趋势与严重程度。首先，利用余弦相似度（cosine similarity，简称CS）确定初始领域参数；其次，运用高斯核概率估计密度和流行曲率对初始领域参数进行修正；然后，构建融合退化指标（fusion degradation index，简称FDL），用以评估轴箱轴承的退化性能；最后，为验证该指标的有效性，分别开展轴承全寿命试验和轴箱轴承台架试验。结果表明：所提出的FDL具有较高的准确性，可用于评估轴箱轴承的性能变化。