采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别

doi:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2026.02.006

首页 > 过刊浏览>2026年第46卷第2期 >269-275. DOI:10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2026.02.006

采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别
DOI:
                        10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2026.02.006
                    
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:1东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 南京，211189;2华东交通大学土木建筑学院 南昌， 330013;3同济大学结构防灾减灾工程系 上海，200092;4日本东北工业大学工学部建筑系 仙台，982-8577
作者简介:张广才，男，1996年3月生，博士。主要研究方向为结构损伤识别和智能优化算法。曾发表《A global-local hybrid strategy with adaptive space reduction search method for structural health monitoring》（《Applied Mathematical Modelling》2023， Vol. 121）等论文。E-mail： guangcaizhang@seu.edu.cn
通讯作者:万春风，男，1974年5月生，博士、副教授。主要研究方向为结构健康监测。E-mail：wan@seu.edu.cn
中图分类号:O327;TU311
基金项目:国家重点研发计划资助项目（2021YFE0112200）；江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目（KYCX23_0273）

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针对未知激励下的结构损伤识别问题，提出采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别方法。首先，在传统Jaya算法的基础上引入概率聚类学习机制，得到概率聚类Jaya算法；其次，根据实际测量和有限元模型计算得到的位移、应变和加速度等多感知结构响应建立目标函数，并利用概率聚类Jaya算法求解该优化问题；然后，利用Tikhonov正则化方法识别外荷载，迭代更新结构参数和外荷载使其逐渐收敛到准确值；最后，通过三跨简支梁数值算例和5层钢框架实验，验证方法的有效性。结果表明，采用概率聚类Jaya算法的多感知损伤识别方法能够同时准确识别结构损伤和外荷载，且具有较好的噪声鲁棒性。

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收稿日期:2023-10-29
最后修改日期:2024-05-29
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在线发布日期: 2026-04-20
出版日期: 2024-04-30

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