基于故障注入的列车齿轮箱振动特性分析
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重庆交通大学信息科学与工程学院 重庆,400074

作者简介:

赵玲,女,1979年11月生,博士、教授。主要研究方向为故障诊断与容错控制、故障预测与健康管理。 E-mail: zhao.ling@163.com

通讯作者:

中图分类号:

TH212;TH213.3

基金项目:

国家自然科学基金面上资助项目(6207023978);重庆市教委重点科研资助项目(KJZD-K201900704)


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    摘要:

    针对列车传动齿轮箱在数据缺乏情况下的早期故障识别问题,以国内轨道列车齿轮箱实体为研究对象,通过构建多体动力学模型和含柔性箱体的刚柔耦合模型进行仿真分析。首先,采用ANSYS软件对箱体进行模态分析;其次,分析不同测点位置及不同程度故障下齿轮箱的振动信号特性。实验结果显示:箱体振动响应与理论预期相符,仿真误差小于0.3%,验证了模型的准确性;齿轮故障会增强振动响应并呈现特定特征,这些特性有助于从振动信号中提取故障信息,能有效识别出齿轮箱故障的发生和演变过程。

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  • 收稿日期:2023-10-24
  • 最后修改日期:2024-06-11
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  • 在线发布日期: 2026-04-20
  • 出版日期: 2024-04-30
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