脉动风压场作为高维度的复杂随机动力系统，如何提取其中的本质特征是结构抗风精细化研究的关键问题。首先，基于沿海地区某高层建筑刚性模型同步测压风洞试验数据，采用动力学模态分解（dynamic mode decomposition，简称DMD）算法对脉动风压场作用机理进行研究，揭示其空间分布特征与时间演化规律；其次，通过构造Hankel矩阵增加数据空间维度，解决了标准DMD算法在分析风洞数据中的挖掘不充分问题；然后，对2种常见的DMD模态排序原则进行对比，得到基于I值的模态排序准则，去除了大量的瞬时模态，有效识别出流场的主导结构；最后，对高层建筑的3个表面脉动风压场进行重构研究，发现DMD算法可使用少部分模态对复杂的随机系统进行线性表达，从而达到流场降阶的效果。结果表明：Hankel-DMD算法分解出高层建筑表面风压场的前几阶模态，可有效解释脉动风压的分布机理；重构风场时，采用前10%的模态数量即可控制误差在1%以内。