针对非侵入式井下流量检测中，分布式光纤声波传感系统（distributed acoustic sensor，简称DAS）采集流致振动（flow-induced vibration，简称FIV）信号时易受噪声及干扰信号影响，导致流量检测精度较低的问题，提出一种基于小波阈值的FIV信号滤波方法。首先，通过分析各层小波系数的标准差（standard deviation， 简称STD），确定小波分解层数；其次，利用平均流量与信号STD之间的二次关系，剔除各层小波系数中的干扰分量对FIV信号的影响；最后，引入功率谱熵对各层小波阈值变换函数进行修正，实现改进的小波阈值降噪。采用拟合系数R²及流量检测平均误差作为滤波效果的评价指标。实验结果表明，与传统小波阈值降噪方法相比，所提出方法使滤波后FIV信号的R²提升了3.19%，流量平均检测误差减小了4.86%。该方法能有效地从DAS信号中提取FIV信号，其有效性在井下流量检测中得到了进一步验证。