针对大型电动振动台电流测量困难的问题，提出了一种不依赖电流信号的机电耦合模型构建及参数辨识方法。首先，基于驱动电压至台面加速度的频响函数，建立振动台的集中参数模型；其次，以某大型电动振动台及其配套传感器系统为对象，在5~2 000 Hz频率范围内开展扫频实验，获取频响数据；然后，采用结合粒子群优化与信赖域反射法的混合优化算法实现机械参数与电气参数的一体化辨识，有效替代传统的分步优化策略，显著简化识别流程；最后，以铝合金平板为典型测试件开展验证实验，并同步进行振动台-测试件有限元联合仿真，完成对所得振动台模型的初步应用验证。结果表明，模型仿真与实测频率响应曲线在全频段内吻合良好，测试件前3阶共振频率的识别误差均低于2%，该方法有效规避了电流测量环节，为大型振动台的高精度建模与仿真分析提供了可靠的技术途径。