[1]王应晨,段修生.深度学习融合模型在机械故障诊断中的应用[J].振动、测试与诊断,2019,39(6):1271-1276.
[2]汪峰,黄欲成,陈池,柏晓路,段洪波.大跨越输电线路Beta阻尼线消振特性试验研究[J].振动、测试与诊断,2020,40(2):604-610.
[3]张莹,孙广俊,李鸿晶.钢筋混凝土框架近断层速度脉冲地震响应分析[J].振动、测试与诊断,2020,40(2):611-619.
[4]蒋永华,阚君武,程光明等.应用自适应Morlet小波和NGA优化SVM的轴承故障诊断[J].振动、测试与诊断,2013,33(5):751-754.
[5]刘磊,陈增强,杨鹏,刘作军.采用鱼群算法进化极限学习机的假肢步态识别[J].振动、测试与诊断,2019,39(6):1225-1231.
[6]施莹,庄哲,林建辉.基于卷积稀疏表示及等距映射的轴承故障诊断[J].振动、测试与诊断,2019,39(5):1081-1088.
[7]郑近德,程军圣,杨宇.基于LCD和排列熵的滚动轴承故障诊断[J].振动、测试与诊断,2014,34(5):802-806.
[8]陈春,高雪,滕汉东.气动准零非线性隔振器的刚度特性与参数调控[J].振动、测试与诊断,2020,40(2):513-518.
[9]刘敏,李志宁,张英堂,范红波,詹超.基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断[J].振动、测试与诊断,2017,37(5):892-897.
[10]王亚萍,许迪,葛江华,孙永国,隋秀凛.基于SPWVD时频图纹理特征的滚动轴承故障诊断[J].振动、测试与诊断,2017,37(1):115-199.
[11]程珩,励文艳,权龙,赵立红,关澈,韩露.基于VMD-MDE和ELM的柱塞泵微弱故障诊断[J].振动、测试与诊断,2020,40(4):635-642.
[12]蔡改贫,赵小涛,张丹荣,宗路.基于ASOS-ELM的湿式球磨机负荷软测量方法[J].振动、测试与诊断,2020,40(1):184-192.
[13]张建伟,华薇薇,侯鸽,赵瑜,郭西方.AVMD-KELM方法在水闸结构振动趋势预测中的应用[J].振动、测试与诊断,2019,39(5):947-952.
[14]付云骁,贾利民,秦勇,杨杰.基于LMD-CM-PCA的滚动轴承故障诊断方法[J].振动、测试与诊断,2017,37(2):249-255.
[15]洪骥宇,王华伟,车畅畅,倪晓梅.改进降噪自编码的航空发动机气路故障诊断[J].振动、测试与诊断,2019,39(3):603-610.
[16]顾佳,黄明,关岳.高速列车牵引变流器故障诊断研究[J].振动、测试与诊断,2020,40(5):997-1002.
[17]刘敏,张英堂,李志宁,范红波.基于IVMD与改进KELM的发动机故障诊断[J].振动、测试与诊断,2019,39(4):875-883.
[18]李春祥,金梦雅.基于深度分解的非平稳非高斯过程多步预测[J].振动、测试与诊断,2020,40(4):711-718.
[19]王保华,佟庆彬,胡海,曹君慈,韩宝珠,卢艳霞,张卫东,朱颖.基于RSGWPT-LCD的轴承信号故障特征提取及模式识别[J].振动、测试与诊断,2018,38(4):719-726.
[20]俞啸,范春旸,董飞,丁恩杰,吴守鹏,王昕.基于EMD与深度信念网络的滚动轴承故障特征分析与诊断方法[J].机械传动,2018(6).